Eure Ablagen bleiben, wo sie sind. Die KI arbeitet trotzdem damit.

Der KI-Workplace von Adacor bindet SharePoint an, auch in der Verwaltung. Die Administration schaltet die Verbindung einmal frei, danach verbindet jede Person ihr eigenes Konto. Die KI sieht nur, was die Person auch in SharePoint sehen darf. Andere Fachverfahren binden wir projektbezogen an.

Heute lässt sich SharePoint anbinden. Ratsinformationssysteme, E-Mail und Kalender aus Microsoft 365 sowie DocuWare kommen bald. Eure E-Akte, euer Dokumentenmanagement und andere Fachverfahren binden wir projektbezogen über eine Schnittstelle an. Hat ein System keine, geht es mit Emma: Die Software zur Prozessautomatisierung (RPA) bringt den KI-Workplace auch in Anwendungen ohne Schnittstelle. Emma bezieht ihr als eigene Lösung über unseren Partner Yneo.ai. Sprecht uns an, wir klären mit euch, was für euer Fachverfahren passt.

Managed Connections sind vorkonfigurierte Integrationen. Verfügbar ist derzeit SharePoint, weitere Systeme folgen. Die Administration schaltet eine Integration über einen geführten Ablauf frei, danach verbindet jede Person ihr eigenes Konto. Der Zugriff erfolgt mit den persönlichen Rechten, niemand sieht also mehr als im Ursprungssystem.

Managed Connections sind vorkonfiguriert und stehen bereit. Custom MCP Server bindest du selbst über das offene MCP-Protokoll ein: nicht auf unseren Katalog beschränkt, sondern frei wählbar für eigene oder für Community-Server. Ihr behaltet dabei die volle Kontrolle: Eure Administration entscheidet, welche Server eingebunden werden, und die KI sieht nur, was der jeweilige Server freigibt.

Die System-Tools decken Recherche, Knowledge Base, Dokumente, Tabellen, angebundene Systeme und die Zusammenarbeit von Agenten ab. Jeder Agent bekommt nur die Tools, die er für seine Aufgabe braucht. Angebundene Systeme bringen eigene Werkzeuge mit.

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard von Anthropic, der die Kommunikation zwischen KI-Modellen und externen Werkzeugen vereinheitlicht. Statt für jedes System eine eigene Schnittstelle zu bauen, gibt es ein Protokoll für alle. Im KI-Workplace läuft bereits ein angebundener Postgres-Server darüber. Eigene Server bindet eure Administration im Admin-Bereich ein.

Noch nicht. Eigene REST-API-Tools über die Oberfläche anlegen kannst du bald. Vorgesehen ist: Endpoint, HTTP-Methode, Parameter und Authentifizierung (Bearer, API Key, Basic Auth) selbst festlegen, Zugangsdaten über Umgebungsvariablen verwalten, dazu ein SSRF-Schutz gegen Zugriffe auf interne Netzwerkadressen. Bis dahin stehen die System-Tools bereit.

MCP führt vom KI-Workplace nach außen: Du bindest externe MCP-Server ein, und deine Agenten nutzen deren Werkzeuge wie eigene Tools. Umgekehrt lässt sich der Workplace nicht über MCP aus anderen Anwendungen ansprechen. Wenn du die KI-Modelle aus einer eigenen Anwendung heraus nutzen möchtest, führt der Weg über den API-Zugang.

Beides ist möglich. Ein MCP-Server läuft entweder als eigener Prozess und kommuniziert über stdio-basiertes JSON-RPC 2.0, oder du bindest einen Server, der bereits im Netz läuft, über seine Adresse ein, mit Anmeldung per Zugangsschlüssel oder OAuth. Der Verbindungsstatus wird angezeigt: Verbunden, Verbindung wird aufgebaut, Fehler, Nicht verbunden oder Deaktiviert.