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Für eure bestehenden Systeme

Die KI arbeitet dort, wo eure Daten liegen

Eure Dokumente bleiben in SharePoint. Die KI findet sie trotzdem.

Daten bleiben, wo sie sind Direkt im Chat nutzbar DSGVO-konform
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So funktioniert's

Der Agent holt sich, was er braucht.

Du fragst. Der Agent entscheidet, welche Werkzeuge er einsetzt, und nennt am Ende die Quellen.

KI-Agent
Websuche
Knowledge Base
SharePoint
Tabellen
Postgres (MCP)
Warum anbinden

Die KI ist nur so gut wie das,
was sie sehen darf.

Heute kopierst du Inhalte in den Chat. Mit einer Anbindung holt die KI sie selbst.

Nichts mehr zusammensuchen

Welches Dokument passt, findet die KI selbst, auch wenn du den Ablageort nicht kennst.

Original statt Ausschnitt

Die KI greift auf das ganze Dokument zu, nicht nur auf den Teil, den du sonst hineinkopieren würdest.

Auch sensible Daten

Verträge oder Kundendaten müssen nicht draußen bleiben. Die KI sieht nur, was du ohnehin öffnen darfst.

Freigaben

Kein Zugriff ohne Rückfrage.

Greift ein Agent auf ein angebundenes System zu, fragt er vorher im Chat.

Du entscheidest, wie weit

Ablehnen, einmal erlauben oder für diesen Chat erlauben.

Ohne Antwort kein Zugriff

Reagierst du nicht, wird die Anfrage nach kurzer Zeit automatisch abgelehnt.

Lesen ja, Ändern nein

Schreibende und löschende Werkzeuge sind standardmäßig aus. Ein gesperrtes Werkzeug bekommt die KI gar nicht erst angeboten.

Managed Connections

SharePoint ist da. Weitere folgen.

Weitere Systeme kommen als Verbindungen dazu. An eurer Einrichtung ändert sich dadurch nichts.

SharePoint Dokumente & Intranet, nur lesend

SharePoint-Bibliotheken und Seiten durchsuchen, über Microsoft Graph.

Verfügbar
Weitere Systeme Weitere folgen

Fehlt dir ein System? Sprich uns an.

Bald verfügbar
Sicherheit & Berechtigungen

Die KI sieht, was du siehst. Mehr nicht.

Jede Person verbindet ihr eigenes Konto. Die KI arbeitet dann mit genau den Rechten, die dort schon gelten.

Eigenes Konto

Die Anmeldung läuft direkt beim Dienst. Im Workplace wird kein Passwort eingegeben.

Nicht mehr als vorher

Auch Agenten greifen nur mit den Rechten der jeweiligen Person zu, wie bei der Arbeit direkt im System.

Einmal freigeschaltet, für alle da

Ist eine Verbindung freigeschaltet, steht sie allen zur Verfügung. Oder nur ausgewählten Personen und Gruppen.

Sauber getrennt

Wird eine Verbindung getrennt, sind die Zugangsdaten sofort gelöscht.

System-Tools

Jeder Agent bekommt nur das Werkzeug, das er braucht.

Die Werkzeuge liegen nach Themen geordnet bereit und lassen sich je Agent einzeln freigeben. Jede Anbindung bringt eigene mit.

Knowledge Base durchsuchenkb_search Dokument indexierenkb_index Collections verwaltenkb_manage Dokumentation durchsuchendocs_search Im Web recherchierenweb_search SharePoint durchsuchensharepoint_search Sites auflistensharepoint_list_sites Bibliothek auflistensharepoint_list_documents Datei lesensharepoint_read_file In die Knowledge Basesharepoint_add_to_knowledge_base Tabellen anzeigentable_list Datensätze abfragentable_query Datensätze anlegentable_add Datensätze änderntable_update Datensätze löschentable_delete Datenbank abfragenmcp_postgres_query Dokumente umwandelndocument_convert Exportierenexport_document Ressourcen auflistenlist_resources Ressource ladenquery_resource Inhalt neu erzeugenregenerate_resource_content An Agenten übergebendelegate_to_agent Skill nachladenload_skill Sich etwas merkenuser_memory
Wissen und Recherche Angebundene Systeme Daten Dokumente Steuerung

Was jedes Werkzeug genau macht, steht im Guide Tools: Funktionen für deine Agenten.

Bald verfügbar
Eigene Tools

Eigene API-Tools

Künftig verbindest du beliebige REST-APIs als Tools, und deine Agenten nutzen sie wie System-Tools. Die Funktion ist angelegt, aber noch nicht freigeschaltet.

REST-API Endpoint

GET, POST, PUT, DELETE oder PATCH, mit konfigurierbaren Parametern (Query, Path, Header, Body).

Authentifizierung

Bearer Token, API Key oder Basic Auth. Credentials werden sicher über Umgebungsvariablen verwaltet.

SSRF-Schutz

Integrierter Schutz gegen Server-Side Request Forgery. Interne Netzwerkadressen werden blockiert. Verdächtige Zugriffsversuche werden im Audit Log protokolliert.

Testen & Aktivieren

Tools direkt im Browser testen und per Schalter aktivieren oder deaktivieren, ohne Neustart.

Kundendaten abrufen Aktiv
Name
Kundendaten abrufen
Methode
GET
Endpoint URL
https://crm.eurefirma.de/api/v2/customers
Authentifizierung
Bearer Token
Parameter
kundenNr (string, required)
Test ausführen Speichern
Custom MCP Server

Eigene MCP-Server

Über das offene Model Context Protocol bindest du beliebige Server selbst ein, als Programm oder über ihre Adresse, mit Zugangsschlüssel oder OAuth. Deine Konfiguration, deine Verantwortung.

Eigener Server
Manuell konfigurieren

Beliebige MCP-Server einbinden: Command, Args und Environment Variables konfigurieren.

unbegrenzt
Beispiel: Notion
Community MCP Server

Nutze den Notion MCP Server, um Seiten und Datenbanken direkt in den Chat einzubinden.

search read_page query_db
Beispiel: PostgreSQL
Community MCP Server

Verbinde deine PostgreSQL-Datenbank und führe Abfragen direkt per Prompt aus.

query schema tables

Kundenstimmen

Was unsere Kunden sagen

★★★★★

„Als SaaS-Unternehmen leben wir davon, dass Prozesse einfach funktionieren. Der KI-Workplace ist für uns kein einzelnes Tool, sondern eine Plattform: Chat für schnelle Fragen, Agenten für wiederkehrende Aufgaben, Knowledge Base für unser internes Know-how.“

René Maudrich
René Maudrich
Gründer & CEO, FastBill GmbH
★★★★★

„KI entfaltet ihren Wert erst, wenn sie in reale Unternehmensprozesse integriert wird. Dafür braucht es Partner, die sowohl die Technologie als auch die regulatorischen Anforderungen unserer Kunden verstehen. Die Zusammenarbeit mit Adacor im KI-Bereich zeigt, dass Sicherheit und Innovation kein Widerspruch sein müssen.“

Hermann Lüpken
Hermann Lüpken
Geschäftsführender Gesellschafter, Panvision GmbH
★★★★★

„Mit dem KI-Workplace von Adacor konnten wir beim Essener Engagement Forum rund 200 Entscheider:innen aus Zivilgesellschaft, Wirtschaft und Verwaltung gezielt miteinander verbinden. Die KI hat Bedarfe und Angebote automatisch zusammengeführt und damit Kooperationen möglich gemacht, die das Zusammenleben in Essen ganz konkret stärken.“

Janina Krüger
Janina Krüger
Geschäftsführerin, Ehrenamt Agentur Essen
★★★★★

„Informationssicherheit ist die Statik der Digitalisierung. Adacor lebt das seit über zwei Jahrzehnten: eigene Infrastruktur, zertifizierte Prozesse, kein Umweg über Dritte. Als externer Datenschutzbeauftragter sehe ich wenige Unternehmen, die Compliance so konsequent in ihr Geschäftsmodell integriert haben.“

Prof. Dr. Thomas Jäschke
Prof. Dr. Thomas Jäschke
Datenschutzbeauftragter & CEO, Datatree AG
FAQ

Häufige Fragen zu Connections & MCP

Managed Connections sind vorkonfigurierte Integrationen. Verfügbar ist derzeit SharePoint, weitere Systeme folgen. Die Administration schaltet eine Integration über einen geführten Ablauf frei, danach verbindet jede Person ihr eigenes Konto. Der Zugriff erfolgt mit den persönlichen Rechten, niemand sieht also mehr als im Ursprungssystem.
Managed Connections sind vorkonfiguriert und stehen bereit. Custom MCP Server bindest du selbst über das offene MCP-Protokoll ein: nicht auf unseren Katalog beschränkt, sondern frei wählbar für eigene oder für Community-Server. Volle Flexibilität, dafür in deiner Verantwortung. Diese Einbindung ist derzeit noch nicht freigeschaltet.
Die System-Tools decken Recherche, Knowledge Base, Dokumente, Tabellen, angebundene Systeme und die Zusammenarbeit von Agenten ab. Jeder Agent bekommt nur die Tools, die er für seine Aufgabe braucht. Angebundene Systeme bringen eigene Werkzeuge mit.
Das Model Context Protocol (MCP) ist ein offener Standard von Anthropic, der die Kommunikation zwischen KI-Modellen und externen Werkzeugen vereinheitlicht. Statt für jedes System eine eigene Schnittstelle zu bauen, gibt es ein Protokoll für alle. Im KI-Workplace läuft bereits ein angebundener Postgres-Server darüber. Eigene Server einbinden kannst du bald.
Noch nicht. Eigene REST-API-Tools über die Oberfläche anlegen kannst du bald. Vorgesehen ist: Endpoint, HTTP-Methode, Parameter und Authentifizierung (Bearer, API Key, Basic Auth) selbst festlegen, Zugangsdaten über Umgebungsvariablen verwalten, dazu ein SSRF-Schutz gegen Zugriffe auf interne Netzwerkadressen. Bis dahin stehen die System-Tools bereit.
MCP führt vom KI-Workplace nach außen: Du bindest externe MCP-Server ein, und deine Agenten nutzen deren Werkzeuge wie eigene Tools. Umgekehrt lässt sich der Workplace nicht über MCP aus anderen Anwendungen ansprechen. Wenn du die KI-Modelle aus einer eigenen Anwendung heraus nutzen möchtest, führt der Weg über den API-Zugang.
Beides ist möglich. Ein MCP-Server läuft entweder als eigener Prozess und kommuniziert über stdio-basiertes JSON-RPC 2.0, oder du bindest einen Server, der bereits im Netz läuft, über seine Adresse ein, mit Anmeldung per Zugangsschlüssel oder OAuth. Der Verbindungsstatus wird angezeigt: Verbunden, Verbindung wird aufgebaut, Fehler oder Getrennt.

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